루닛 / 의료 AI 관련주 / 염색 정보로 암 단백질 검출하는 AI 개발

 

 

 

루닛, AI 기반 면역조직염색 분석 성능 입증

1. 연구 성과
   • 루닛의 AI 솔루션 '루닛 스코프 uIHC', 면역조직염색(IHC) 분석에서 우수한 성능 입증.
   • 연구 결과는 npj Precision Oncology에 게재.
2. 면역조직염색과 AI 분석
   • 기존 IHC 분석은 병리 전문의의 수동 평가로 변동성과 주관적 한계 존재.
   • 루닛의 딥러닝 기반 AI 모델은 범용 면역조직염색(UIHC) 분석 성능을 검증.
3. 연구 결과
   • 3046개 슬라이드 이미지 활용(폐암, 방광암, 유방암 등).
   • 다중 코호트 AI 모델이 단일 코호트 AI 모델보다 높은 정확도:
     • 학습된 암종에서 일치도 0.792(단일 모델: 0.744).
     • 새로운 암종에서도 일치도 0.610(단일 모델: 0.508).
4. 의미와 기대효과
   • AI 모델은 추가 학습 없이도 새로운 암종과 IHC 유형 분석 가능.
   • 드문 암종 및 신약 개발에 AI 분석 솔루션 활용 기대.
   • 서범석 대표는 AI가 신항암제 개발과 동반진단 연구에 중요한 역할을 할 것이라 강조.